Nvidia muda de estratégia e placas e GPUs de games somem das prateleiras

A Nvidia, uma das principais empresas do mercado de placas de vídeo e GPUs, está passando por uma mudança estratégica. A empresa está direcionando seu foco em direção à Inteligência Artificial (IA), o que tem gerado preocupações entre os entusiastas de jogos quanto ao futuro das placas e GPUs voltadas para jogos.

Confira neste artigo as razões por trás dessa mudança de foco da Nvidia, seu impacto no mercado de hardware de jogos e o que isso significa para os consumidores.

Sumário

• O que é a Nvidia?
• O que é GPU Nvidia?
• Como ver as configurações da Nvidia?
• Como saber se a placa de vídeo integrada está funcionando?
• As mudanças nas estratégias de negócios da Nvidia
• Como as criptomoedas afetaram os negócios da Nvidia
• Explosão das soluções baseadas em IA
• Nvidia deve mudar foco para IA
• Conclusão

O que é a Nvidia?

A Nvidia é uma das maiores e mais renomadas empresas no campo de placas de vídeo (GPUs). Fundada em 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowski e Curtis Priem, a empresa tinha o objetivo de desenvolver placas gráficas para computadores com a finalidade de aprimorar a qualidade dos gráficos em jogos e aplicativos.

O crescimento da empresa se deu quando seus fundadores identificaram uma grande oportunidade no mercado 3D. Com estratégias bem-sucedidas, inovação constante e produtos de alta qualidade, a empresa expandiu sua presença e influência no mercado.

O que é GPU Nvidia?

Uma GPU Nvidia é um componente de hardware projetado para lidar com tarefas relacionadas a gráficos e processamento paralelo.

São reconhecidas por sua excelência na renderização de gráficos 3D, em projetos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina, graças à sua capacidade de processamento paralelo, que acelera o treinamento de modelos de IA complexos.

A Nvidia concentra-se em dois tipos de processadores programáveis:

• CPU (Unidade Central de Processamento): com transistores projetados para tarefas computacionais lineares;
• GPU (Unidade de Processamento Gráfico): destaca-se por sua habilidade em realizar múltiplos cálculos simultaneamente, tornando-a ideal para projetos de IA e outras aplicações que demandam processamento paralelo.

Como ver as configurações da Nvidia?

Para verificar as configurações da Nvidia, siga estas etapas:

1. Na barra de pesquisa da área de trabalho, digite "Gerenciador de Dispositivos";
2. No Gerenciador de Dispositivos, clique na seta ao lado de "Adaptadores de vídeo". O nome e o modelo da sua GPU Nvidia aparecerão logo abaixo;
3. Clique duas vezes no nome da placa para ver propriedades do dispositivo para ver mais detalhes do driver e verificar as atualizações disponíveis.

Para verificar as configurações de uma GPU externa (eGPU), os passos são:

1. Digite "Gerenciador de dispositivos" na barra de pesquisa;
2. Clique em "Exibir adaptadores";
3. Clique na seta suspensa e procure o nome e o modelo da sua eGPU. Ela estará separada da GPU integrada do computador.

Como saber se a placa de vídeo integrada está funcionando?

Para verificar se a placa de vídeo integrada está funcionando, siga este passo a passo:

1. Abra o menu Iniciar ou a barra de pesquisa da área de trabalho e digite "Gerenciador de Dispositivos";
2. Na janela do Gerenciador de Tarefas, clique na guia "Desempenho" na parte superior;
3. No painel à esquerda, selecione "GPU";
4. Veja as informações sobre sua placa gráfica, incluindo a utilização da GPU (a intensidade de uso da GPU no momento) e a temperatura da GPU.

Se você consegue ver informações detalhadas sobre a GPU no Gerenciador de Tarefas, isso indica que a placa de vídeo integrada está funcionando e sendo reconhecida pelo sistema operacional.

As mudanças nas estratégias de negócios da Nvidia

A Nvidia NVDA está reavaliando sua estratégia de negócios. Conhecida por ser uma das principais fornecedoras de GPUs para jogadores, a empresa está considerando dar prioridade ao mercado de IA (Inteligência Artificial). Isso resultou na interrupção da produção de toda a Série 40 de GPUs, o que deve torná-las ainda mais escassas no varejo e elevar ainda mais os preços.

Essa mudança na estratégia se deu especialmente por dois fatores: alterações nos preços da marca e evolução da Inteligência Artificial.

Como as criptomoedas afetaram os negócios da Nvidia

Nos últimos anos, a mineração de criptomoedas aqueceu o mercado de GPUs. Mineradores e scalpers compraram placas de vídeo da marca em grande quantidade, causando escassez e aumentando os preços a níveis exorbitantes. Isso fez com que o preço das GPUs de última geração ficasse bastante elevado, especialmente para muitos consumidores comuns.

No entanto, à medida que o interesse pelas criptomoedas diminuiu e seu valor começou a cair, o mercado de GPUs começou a se estabilizar. No entanto, a Nvidia não tem interesse em reduzir seus preços novamente.

Explosão das soluções baseadas em IA

Aliado a isso, a Inteligência Artificial emergiu como a próxima grande tendência tecnológica.  Mas, os modelos profissionais da Nvidia, como o A100, considerado o mais poderoso do mundo, têm preços muito elevados.

Portanto, startups e empresas de pequeno e médio porte estão optando por comprar GPUs para jogos em grandes quantidades para alimentar suas aplicações de IA e aprendizado de máquina.

Isso indica que as empresas desenvolvedoras de GPUs, juntamente com seus parceiros, estão vendendo diretamente para empresas de IA. Essas GPUs não estão chegando ao mercado de consumo em massa, o que pode levar a uma escassez de GPUs no mercado e aumentar os preços.

Assim, a Nvidia está concentrando-se cada vez mais em atender às demandas das empresas de IA, tornando os preços menos acessíveis para o consumidor final.

Nvidia deve mudar foco para IA

Nesse contexto, a Nvidia está reavaliando sua estratégia. A empresa, conhecida por ser uma das maiores fornecedoras de GPUs para jogadores, está considerando dar prioridade ao mercado de IA.

Assim, a empresa está colocando seus produtos para jogadores em segundo plano e priorizando a produção de componentes para a IA. Isso inclui a interrupção da produção de GPUs da linha Ada Lovelace, que compreende modelos da Série 40, para direcionar seus esforços a produtos de alto nível, como a A100, voltados para empresas e startups.

A Nvidia também está limitando a disponibilidade de suas placas gráficas para jogos no mercado de consumo, mantendo os preços elevados.

Essa mudança de estratégia visa atender aos clientes corporativos, que são mais lucrativos, em vez de focar nos consumidores finais que não estão dispostos a pagar os altos preços da marca.

Aliás, essas mudanças vêm refletindo nas ações da Nvidia que estão em crescimento e especialistas consideram que ela terá um papel muito importante na evolução da Inteligência Artificial ao longo dos próximos anos.

Conclusão

Neste texto, entendemos que a Nvidia está passando por uma grande mudança de estratégia, deixando de priorizar o mercado de jogos e voltando-se para a área de Inteligência Artificial (IA).

Essa transição foi impulsionada pela explosão das soluções baseadas em IA, que levaram startups e empresas de pequeno e médio porte a adquirir GPUs para jogos em grande quantidade para alimentar suas aplicações de IA e aprendizado de máquina.

Isso reflete a crescente importância e influência das soluções voltadas para a Inteligência Artificial no mercado.

Acompanhe o blog da Nord Research para mais notícias sobre movimentações de negócios que podem impactar o mercado.